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本公开提出一种答题卡主观题手写体文字检测和识别方法及装置，涉及深度学习技术领域。包括：对答题卡进行扫描处理，以获取所述答题卡中主观题区域中每个主观题的初始图像；对所述初始图像进行归一化处理，并利用卷积神经网络进行特征提取，以获取所述初始图像对应的第一特征图；在所述第一特征图上叠加方向位置编码，以得到带有编码的第二特征图；基于编码器对所述第二特征图进行建模，以根据所述第二特征图各个区域的相关度确定特征编码；利用解码器根据所述特征编码通过递归生成检测结果。由此，可以获得准确的主观题检测结果，提高评分
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116824599 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310769963.7 G06N 3/0464 (2023.01)
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