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本发明公开了一种轻量型视频行为识别方法及计算机可读存储介质,本发明首先采用分组随机法,从输入视频中选择关键帧,得到待处理的视频;检测所述待处理的视频中人体区域;截取人体区域并进行裁剪和尺寸调整,将所截取的人体区域的图像送入预设的轻量型行为识别模型;通过所述轻量型行为识别模型对所截取的人体区域的图像进行推理并输出识别结果。其中,所述轻量型行为识别模型是通过采用通道分组随机选择方法进行通道选择,并采用自适应平均池化方法来降低空间维度信息,以及采用分组卷积和池化方法来生成动态卷积核的权重向量,以降低模
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116824328 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310468040.8 G06N 3/0464 (2023.01)
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