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本发明公开一种基于动态分解‑重构集成处理的电力负荷预测方法,首先获取电力负荷数据进行预处理,利用mlptdenoise分解对数据进行分解,根据分解的分量建立GCN‑Reformer电力负荷预测模型,利用改进的OOA算法对Reformer的超参数进行优化,根据已分解分量在验证集上的性能评价选择需要进行二次分解的低精度分量,采用置换熵对所有低精度分量进行聚合得到高复杂度和低复杂度两个分量并采用WPD方法进行二次分解,然后使用GCN‑Reformer模型对所有WPD分解的D分量进行预测,根据WPD分解
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116822742 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310819672.4 G06N 3/0464 (2023.01)
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