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本发明涉及一种基于多传感器融合抽烟行为检测方法、系统及存储介质,包括:获取图像数据;基于所述第一行人所在区域,获取所述红外图像数据中的行人所在区域,所述红外图像数据中的行人所在区域为第二行人所在区域;将所述第一行人所在区域和所述第二行人所在区域进行图像拼接,得到拼接结果;并基于所述拼接结果得到行人的抽烟概率;获取前景区域与行人手的位置关系;基于所述位置关系以及所述抽烟概率,确定所述行人的抽烟行为状态。本发明的检测方法以深度学习模型为基础,输出行人存在抽烟行为的概率,并在实时视频监控中,基于热成像
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116824492 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310724096.5 G06V 10/80 (2022.01) (22)申请日 2023.06.
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