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本发明公开了一种基于VNF资源需求预测的SFC智能部署方法及系统包括,构建基于VNF实例共享的SFC部署模型,减少了实例的频繁创建和撤销,在保证用户请求的QoS要求下,联合优化系统运行成本和端到端时延,并将其转化为马尔科夫决策过程模型;利用深度强化学习DuelingDQN进行该部署模型的求解;得到最优的动态虚拟网络功能链部署策略;本发明构建了一套完整的服务功能链部署方法,针对移动核心网架构下提出了一种基于VNF资源需求预测的SFC智能部署算法,建立了最小化系统通信成本的优化问题;使用深度强化学习
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116827796 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310795616.1 (22)申请日 2023.06.30 (71)申请人 南京邮电大学
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