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本发明提供了一种多智能体协作的标注方法，通过主动学习样本点之间的相似性的过程，挑选适合专家和业余者标注的数据点，实现给定成本下最大化标注精度的目的，所述标注方法包括：通过聚类发现样本点初始关系；专家对每个聚类的中心点进行标签标注；业余者比较每个聚类中离中心点最近的点与中心点是否为同一类；用已标注样本训练度量学习模型，重新计算各样本点之间的距离；用相应的专家数据选择策略和业余者选择策略选择标注数据。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116821860 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310675828.6 (22)申请日 2021.06.30 (62)分案原申请数据
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