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本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧工厂冗余卸载方法，该方法包括步骤：工业互联网设备卸载任务到达边缘盒子之后，根据先来后到进行排队，对于一些轻量级的任务，边缘盒子可以将其处理完并返回结果，对于一些需要更多资源的任务，边缘盒子则将这些任务传送到云计算系统进行处理。对于卸载到云服务器的部分任务。为了使在任务延迟约束下使卸载系统的效用最大化，使用马尔可夫决策方法确定最优卸载方案。通过服务器状态以及各工业互联网设备的相关信息，确定时间阈值和可靠性，从而确定冗余卸载的上界和下界，采用有哪些信誉好的足球投注网站的方法来获得最优
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116820603 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310653111.1 (22)申请日 2023.06.05 (71)申请人 南京云泽邮兴科技
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