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本发明提供一种高光谱图像目标检测光谱学习方法,涉及高光谱图像处理技术领域。该方法,具体包括以下步骤:S1.光谱图像处理,S2.去盲,S3.像素去码。通过提取光谱图像中的光谱曲线,并进行同点焦距分块融合和增强处理,同时利用降噪处理对低信噪比条件下的连续多帧图像进行预处理,实现了视场中多目标降噪定位,能够确定光谱图像中的各个光谱曲线关系,去除波段间的无用信息,减少参与目标检测任务的数据量,来加快目标检测的速度,并结合3D卷积实现了多目标曲线的能量增强显化,提升了图像总体信噪比,生成具有明确边界定义的
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116823641 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310621251.0 G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2023.05
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