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本发明公开了一种基于部分标注数据集协同学习的多器官分割系统，包括：直方图匹配模块：用于实现来自不同中心的影像数据集具有相同的灰度分布；单器官分割模型协同学习模块：用于提高每个单器官分割模型的分割性能，以及实现不同数据集标注的不同器官可以相互感知，提高生成伪标签的质量；多器官分割模型协同学习模块：用于充分利用不同数据集中的标签，提高每个多器官分割模型的分割性能；多器官分割模型蒸馏模块：用于从多个多器官分割模型学习得到一个最终的多器官分割模型。本发明基于部分标注的医学影像数据集实现一个多器官分割模型
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116824134 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310564805.8 (22)申请日 2023.05.18 (71)申请人 复旦大学 地址 200433
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