一种基于深度学习模型基于测序数据识别妊娠期早期疾病的方法.pdfVIP

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2023-09-30 发布于四川
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一种基于深度学习模型基于测序数据识别妊娠期早期疾病的方法.pdf

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本申请公开了一种基于深度学习模型基于测序数据识别妊娠期早期疾病的方法，所述妊娠早期识别妊娠期糖尿病的方法包括如下步骤：S1、DNA提取、文库构建和基因组测序。本发明证明了深度学习，特别是卷积神经网络在分配和扫描CNV方面的有效性，通过机器学习应用于妊娠期早期疾病的临床诊断；拷贝数缺陷(CNV)可以作为妊娠早期妊娠期早期疾病前期诊断和筛查的一个可能的生物标志物，发明出基于CNV标记物的早期诊断妊娠期早期疾病的新方法；利用深度学习模型能够高效准确的识别妊娠早期疾病，让孕妇在妊娠早期就能检测出是否患有

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116825329 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310834528.8 (22)申请日 2023.07.07 (71)申请人奥迈（深圳）科技有限公司地址