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本发明公开了一种基于数据挖掘的铝合金铸件制造质量实时预测方法,包括:基于模流分析结果,在铸造模具上安装温度、压力、接触以及多功能气体传感器;铝合金铸件制造生产时,通过上述传感器实时采集模具多个位置处铝液的温度、压力、接触时间以及型腔气体的压强、成分、湿度和温度,从而构建制造过程参数集;将制造过程参数集输入至预训练的制造质量预测模型中预测对应的铝合金铸件质量是否合格;其中预训练的制造质量预测模型是通过挖掘铝合金铸件制造过程历史参数与铝合金铸件质量数据的关系获得。本发明能支持实时在线地对每个铝合金铸
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116823054 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310792988.9 G06Q 50/04 (2012.01)
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