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本发明公开了一种基于区块链的跨域联邦学习方法，其使用多重签名技术来解决联邦学习过程中各节点训练模型的有效性检测，使用两个用来进行签名的签名节点1和签名节点2分别完成“学习数字签名”与“预期数字签名”。对于完成训练模型的节点使用签名节点2对其进行“学习数字签名”，表示这个节点已完成学习。当完成训练模型的节点输出模型时，对该节点输出训练模型与预期训练模型范围进行比对，若满足预期训练模型范围，则签名节点2对该节点进行“预期数字签名”，表示该节点输出的训练模型符合预期训练模型范围；若不满足预期训练模型范
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116822622 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310908750.8 (22)申请日 2023.07.24 (71)申请人 中国人民解放军空军工程大学 地址
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