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本发明公开了一种断层区巷道围岩变形智能预测及分类方法,包括:通过断层与巷道位置关系提取特征变量与目标变量,并进行敏感性分析,并根据分析结果构建初始变形识别数据集;在工程现场原位采集各断层的特征变量与目标变量,获得补充数据集,将补充数据集补入初始变形识别数据集,获得综合变形识别数据集;基于综合变形识别数据集、若干机器学习算法进行有监督的机器学习训练,选取针对目标变量的最优算法;基于综合变形识别数据集与最优算法建立断层区巷道围岩变形自主判识模型,实现断层区围岩变形智能预测与分类。本发明有效解决了断层
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116821770 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310874288.4 G06F 18/23 (2023.01) (22)申请日 2023.07.
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