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本发明一种基于视觉特征和先验知识共同引导的草原植被覆盖伪变化剔除方法。通过视觉特征和先验知识引导，对包含伪变化的变化监测结果进行处理，视觉特征通过多时相数据的类别风格纠正可以减小类内特征表示的变化，以某一时相数据作为基准，利用检测模型的类别属性预测作为多时相数据的伪标签y。通过选择少量局部区域的多时相样本，在先验知识的辅助下，得到这部分区域的植被变化信息。利用类别风格纠正数据和少量局部区域的植被变化信息对变化监测模型进行微调，降低变化检测模型对伪变化的敏感程度，实现伪变化的剔除。本发明先验知识补
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116821365 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310770413.7 (22)申请日 2023.06.28 (71)申请人 内蒙航天动力机械测试所 地址 0
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