罗慰蓝-TME+实验平台实践及应用.pdfVIP

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2023-09-20 发布于广东
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罗慰蓝-TME+实验平台实践及应用.pdf

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TME 实验平台实践及应用 marklaw 罗慰蓝 @ TME 提纲 TME 实验平台实践及应用项目背景 - TME为什么要建设实验平台？分流架构 - 怎样支持万千实验同时在线，且互不影响？效果检验 - 如何构建一个准确、高效、严谨的检验流程，助力业务决策？实验分析 - 实验后如何协助业务更细致分析实验结果，更精准决策？更多场景 - 探索更多实验方法，更贴合支持业务场景项目背景 TME为什么要建设实验平台？为什么要做AB实验？ 1.01365 = 37.78 365 “随机实验是因果推断的 0.99 = 0.026 黄金标准” 精细化运营避免拍脑袋决策准确可信的分析推断 AB实验需要满足假设随机抽取样本稳定单元处理值假设 (SUTVA) 对一个单元的 [潜在结果] 观察不应受到其他单元的特定处理分配的影响 AB实验平台解决的核心问题确立原假设数据回收天然差异处理 “层间正交层内互斥” 统计检验及缩减方差多对比修正 1 多实验同时在线且互不影响准确、高效、严谨的效果评估细致分析实验结果对齐业务能力，减少重复建设参考文献： 1 - Pylift : A Fast Python Package for Uplift Modeling 分流架构流量复用且互不影响，支持万千实验同时在线分流架构 – 层域流量复用，进组不出组实验贯穿层长期对照实验组域桶 …… 层参考文献： Tang, Diane, et al. Overlapping experiment infrastructure: More, better, faster experimentation. Proceedings of the 16th A CM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. 2010. 分流架构 – TME落地方案