中国省域间农业科技知识流动及其空间相互作用分析.docxVIP

? ? 中国省域间农业科技知识流动及其空间相互作用分析 ? ? 姚 辉，赵晓园，高启杰 (中国农业大学 人文与发展学院，北京 100193) 0 引言 2019、2020年中央一号文件提出，要加快突破农业关键核心技术；2021年中央一号文件提出要通过“强化现代农业科技和物质装备支撑”“打好种业翻身仗”“推进农业绿色发展”，加快推进农业现代化建设；要在耕地红线下“提升粮食和重要农产品供给保障能力”。以上目标与实现路径无不对我国农业科技发展提出更高要求。当前我国农业科研体系呈现为国家—省—地市—县的梯形结构，层级分工合理，资源配置优化[1]。各省域农业科技主要服务于国家层面、各行政区划的农业科技安排，从而有利于国家集中农业科技优势资源开展农业核心技术攻关。由于我国各省域农业资源禀赋不均衡，各省域农业科技实力亦差距较大，部分省域需要依赖其它省域的农业技术支持，即省域间需要开展跨地域、跨行业的农业科技合作交流，这样才能弥补部分省域农业科技实力的不足[2]。然而，限于农业科技体制弊端，各省域对于如何开展省域间农业科技合作交流缺乏一定方向性，省域间较少开展农业科技合作。 为解决各省域农业科技供需与协调不足，实施创新实体化、一体化、共建共享等运行机制，中国农业农村部于2019年[3]、2021年[4]分两批次共认定51个国家农业科技创新联盟(产业联盟24个，区域联盟18个，专业联盟9个)，构建了农业产业上中下游协同攻关的新模式、共建共享共用农业科技资源的新平台、多学科集成综合解决区域农业问题的新途径，旨在以农业科技联盟打破区域间农业科技资源流通壁垒。然而，当前联盟还存在“行业细分不够、联盟数量不足”的问题。因此，厘清我国不同地域、不同行业农业科技发展优势，结合各省域农业科技结构、资源禀赋，针对性加大农业科技合作交流，形成区域间农业科技优势合作互补，有利于各省域农业生产提质增量。 1 文献回顾 省域间的农业科技合作涉及资金、人力、知识等要素流动，本文将聚焦于农业科技的核心要素“知识”。知识要素一直备受学者们的关注，尤其是关于知识要素流动的探讨，相关研究主要集中在产学研协同创新、产业集群、知识(社会、创新)网络、科技创新体系、组织间学习、空间知识溢出等方面[5-9]。 1.1 区域间知识流动 知识要素在地理空间上的流动呈现出高度选择性和不均衡性，并不必然溢出到区域内的每个角落，也不会局限在某一区域内传播，而可能突破地域限制，与其它区域发生知识交互，形成区域间的知识要素流动，从而在区际产生一定空间交互作用[10]，进而促进区域间知识要素流动。 区域知识流动往往发生在地理距离较近的节点间，地理邻近有助于发挥蜂鸣能力。高质量地方蜂鸣、有效的战略联盟有利于实现跨区知识传播[11-12]。若区域本地蜂鸣特征不显著，将导致外部主体难以获取区域内部知识：一方面，过度的地理邻近会阻碍新知识进入，削弱区域主体创新能力，导致知识空间锁定，解除上述锁定的有效方式是积极融入外部世界，与外部保持高频联系以获取更多创新知识[13-14]；另一方面，过低的地理邻近会导致信息传递存在偏差，不利于区域组织间开展知识交互[15-16]。区际知识流动也会受到技术邻近距离的影响，这是由于区域创新主体的技术知识与知识结构具有较高交叉性、重叠性，有助于对彼此转移的知识进行编码和吸收，因此区域间极易发生知识流动；反之，如果技术知识、知识结构存在较大差异，就会降低创新主体知识吸收能力[17-18]，导致区域间不易发生知识流动。 此外，关于知识流动的刻画，现有学者借鉴病毒传播、液体流动、空气传播等原理进行仿真，也有借用专利引文数据、文献引用、合作论文等表征知识流动[19-22]，亦有通过企业间人才流动、专利转让、知识产权转让许可直接收入、高校研发经费中来自企业的委托开发资金等予以测度[23-24]。 1.2 农业科技知识流动 部分学者在探讨农业技术扩散、农业技术推广、农业产业集群、农业科技知识网络时会涉及知识要素的流动。如旷浩源[25]针对农户社会网络关系与农业技术扩散展开探讨，提出以信任、熟悉等强关系建立的社会网络、舆论网络可以保证农业技术扩散顺利；郑继兴[26]也指出，不同情境下的农户社会网络结构特征会对网络中的个体关系产生不同影响，进而对农业技术创新扩散产生影响；朱月季[27]指出，农户在社会网络结构中的位置对其获得创新信息存在显著影响，中心度越高的农户接触的农业技术创新信息越多、越早，也更愿意采纳农业技术创新。在社会网络中，由于人际关系结构的密集度高与传播路径短，有助于提高农业技术扩散速率，而农户的社会网络规模过大也会阻碍相互学习[28]。高启杰[29]针对组织间多维邻近性对合作农业推广的影响机制展开探讨，提出在合作农业推广中组织邻近性越高，组织认知系统越相似，基于共同的知识与