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人工智能基础知识考试题库300题(含答案) 一、单选题 1 .若一个属性可以从其他属性中推演出来,那这个属性就是() A、 结构属性 B、 冗余属性 C、 模式属性 D、 集成属性 答案:B 2. 模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。 A、 目标值 B、 结果 C、 自变量 D、 因变量 答案:A 3. 2016年5月,在国家发改委发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 中明确提出,到2018年国内 形成()的人工智能市场应用规模. A、 千万元级 B、 亿元级 C、 百亿元级 D、 千亿元级 答案:D 4. 数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的0 A、 缺失值 B、 噪声值 C、 不一致、不完整值 D、 以上都是 答案:D 5. 下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法() A、 K近邻方法 B、 局部加权回归法 C、 基于案例的推理 D、 Find-s 算法 答案:D 6. 云计算提供的支撑技术,有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等 问题 A、 并行计算 B、 实际操作 C、 数据分析 D、 数据研发 答案:A 7. 利用计算机来模拟人类的某些思维活动,如医疗诊断、定理证明,这些应用属 于() A、数值计算 B、 自动控制 C、 人工智能 D、 模拟仿真 答案:C 8. 知识图谱中的边称为? A 、连接边 Bv关系 C、 属性 D、 特征 答案:B 9. 人工神经网络在20世纪()年代兴起,一直以 来都是人工智能领域的研究热 点 A、 50 B、 60 C、 70 D、 80 答案:D 10. 下面哪一句话是正确的 A、 人工智能就是机器学习 B、 机器学习就是深度学习 C、 人工智能就是深度学习 D、深度学习是一种机器学习的方法 答案:D 11. O是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分 A、 极值 B、 标准值 C、 平均值 D、 残值 答案:D 12. ()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主 方法,其应用遍及人工智 能地各个领域。 A、 深度学习 B、 机器学习 C、 人机交互 D、 智能芯片 答案:B 13. 贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。 A、 逻辑 B、 概率 C、 推理 D、 假定 答案:B 14. ()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。 A 、支持向量机 B、 神经网络 C、 数据可视化 D、 数据挖掘 答案:C 15. 对于神经网络的说法,下面正确的是:0 A、 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率 B、 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率 C、 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率 答案:A 16. ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重 的大赛,从ImageNet大赛中走出 来的著名网络结构有:①. AI exNet ②.V ③. oogLeNet ④.RestNet A、 ①③④ B、 ①②③④ C、 ①③④ D、 ①②④ 答案:B 17. 下述()不是知识的特征。 A、 复杂性和明确性 B、 进化和相对性 C、 客观性和依附性 D、 可重用性和共享性 答案:A 18. CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程 实例 A、 具体任务 B、 分析 C、 规划 D、 建模 答案:A 19. 信念传 播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程,较好地解决了求 解多个边际分布时的重复计算问题。 A、 消息传递 B、 消息累加 C、 消息分辨 D、 以上都对 答案:A 20. 从加工程度看,以下()属于数据产品中的应用类产品。 A、 洞见与行动 B、 实施指南 C、 桌面应用 D、 预料库 答案:C 21. 在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。 A、零次数据 B、一次数据 C、 二次数据 D、 三次数据 答案:A 22. ()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标 语言)的过程。 A、 文本识别 B、 文本分类 C、 机器翻译 D

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