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本发明公开了一种基于空间解耦与边界特征聚合的目标检测方法,包括:显著依赖关系补充模块;空间敏感区域感知模块;边界特征聚合模块。本发明首先在不同的任务分支上使用空间敏感区感知模块预测出各自分支的空间敏感区域。由于分类分支更多关注显著性区域,所以通过显著依赖关系补充模块,能够更快速地将分类任务的空间敏感区域调整到显著性区域。在预测的空间敏感区域基础上,通过边界特征聚合模块为每一个锚点补充足够的边界特征用于精准预测分类与定位的分数。基于上述模块本发明提出了更好的任务对齐网络,它可以用最小的预测负担快速
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116758264 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310695970.7 (22)申请日 2023.06.13 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 3100
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