通过机器学习匹配天气型的臭氧预报方法、系统、介质.pdfVIP

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2023-09-16 发布于四川
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通过机器学习匹配天气型的臭氧预报方法、系统、介质.pdf

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本发明公开了一种通过机器学习匹配天气型的臭氧预报方法、系统及介质，方法包括：根据待预测时刻的预报气象数据，建立地面天气图和高空天气图；识别地面天气图的均压场区域，在高空天气图中构建多个立体结构，每个立体结构包括在高空天气图中识别的每个预设压强高度的槽线区域和低涡区域；根据均压场区域、槽线区域和低涡区域，建立待识别区域的目标数据矩阵；确定该区域对应的预先训练的相似度模型，将目标数据矩阵输入该模型中，输出多个历史数据矩阵，求多个历史数据矩阵关联臭氧浓度标签的方差和均值；根据方差和均值确定待识别区域的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116759009 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310682918.8 G06F 18/22 (2023.01)