一种由信息量引导的强相关性无监督跨模态检索方法.pdfVIP

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2023-09-16 发布于四川
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一种由信息量引导的强相关性无监督跨模态检索方法.pdf

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本发明涉及跨模态检索技术领域，具体涉及一种由信息量引导的强相关性无监督跨模态检索方法，通过以下步骤实现：首先提取图像局部特征和全局特征，以及文本特征；对图像局部特征和全局特征进行增强；再对增强后的局部特征进行正则化处理；然后使用图像特征融合网络对图像全局特征和局部特征进行正交融合；接着使用多模态融合网络对图像特征和文本特征根据不同模态特征信息量转换比例原则进行融合；最后将不同模态特征映射成哈希码，利用汉明距离进行相似性排序，从而得出检索结果。本发明侧重于对数据特征的增强和融合，能获取更多的语义信

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116756363 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310657100.0 G06F 18/22 (2023.01)