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本发明公开了一种增强图节点行为表征及其异常图节点检测方法，涉及网络安全技术领域，其包括以下步骤：构建并训练图节点行为表征的异常图节点检测模型，得到对应的训练后的异常图节点检测模型；将图结构的全部节点属性列表和表示图结构的邻接矩阵输入至训练后的异常图节点检测模型，得到图中待测节点的异常分数计算结果；若图中待测节点的异常分数大于阈值，则判定该节点为异常图节点；否则判定该节点为正常图节点。本发明本可以通过双随机节点行为表达增强图节点行为特征表达，实现对图节点行为的鲁棒有效表达，提高了特征提取网络对图节
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116760583 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310652286.0 G06N 3/0464 (2023.01)
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