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中国科技期刊数据库 工业A
浅析无人驾驶矿用重型自卸卡车的前景和面临的挑战
王宇佳
神华准格尔能源有限责任公司设备维修中心,内蒙古 鄂尔多斯 010300
摘要:无人驾驶技术在矿用重型自卸卡车领域具有广阔的前景,但也面临着一些挑战。本论文旨在简要分析无人
驾驶矿用重型自卸卡车的前景和面临的挑战。首先,介绍了无人驾驶技术的发展和应用背景。然后,探讨了无人
驾驶矿用重型自卸卡车在提高生产效率、降低运营成本和提升安全性方面的潜力。接下来,分析了无人驾驶技术
在复杂环境下的挑战,包括地形、天气条件和人工干预等因素。此外,还讨论了无人驾驶技术在法律法规、隐私
保护和责任分配等方面面临的问题。最后,提出了进一步研究和发展无人驾驶矿用重型自卸卡车的建议。
关键词:无人驾驶;矿用重型自卸卡车;前景;挑战
中图分类号:TD422.2
0 引言 卸卡车在提高生产效率、降低运营成本和提升安全性
方面具有广阔的前景。根据数据对比,无人驾驶矿用
无人驾驶矿用重型自卸卡车作为自动驾驶技术在
重型自卸卡车相比传统人工驾驶方式,在各方面都表
工业领域的应用之一,引起了广泛的关注和研究。该
现出显著的优势。首先,就生产效率而言,研究显示,
技术的出现为矿山运输带来了革命性的改变,具有提
无人驾驶矿用重型自卸卡车的运输速度和工作时间都
高生产效率、降低运营成本和提升安全性的潜力。随
得到了显著提升。与人工驾驶相比,无人驾驶卡车能
着国内外研究的不断深入,无人驾驶矿用重型自卸卡
够实现持续运行,不受疲劳和工时限制,从而提高了
车的前景和面临的挑战也逐渐显现出来。
运输的效率和产能。据实际应用的数据显示,无人驾
国内方面,中国研究机构和企业积极投入无人驾
驶矿用重型自卸卡车的运输效率可以提升20%以上,为
驶矿用重型自卸卡车的研发工作。在技术研发方面,
矿山企业带来了可观的经济效益。其次,在运营成本
他们致力于开发先进的感知、决策和控制系统,探索
方面,无人驾驶矿用重型自卸卡车能够有效降低人力
自动化操作和智能调度优化的优势。同时,针对矿山
资源和能源消耗。研究表明,无人驾驶技术的应用可
特殊的地形和恶劣的天气条件,研究人员努力解决地
以减少人工驾驶员的需求,降低相关人力成本,并通
形适应性和安全性方面的挑战。国外方面,跨国公司
过智能路线规划和实时数据分析,优化运输策略,降
和研究机构也在无人驾驶矿用重型自卸卡车领域进行
低燃料消耗和车辆维护成本。据实际数据对比显示,
积极研究。他们着重在自动驾驶技术、数据处理和决
无人驾驶矿用重型自卸卡车的运营成本可以节约 15%
策制定、安全验证和认证等方面取得了重要进展。通
以上,为企业的可持续发展提供了重要支持。
过多传感器融合技术和深度学习算法,他们实现了对
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