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Ricci曲率与图的鲁棒性研究 摘 要 网络的曲率是研究网络拓扑结构的重要指标,通过计算得到网络图中的正、负曲率值,将有助于我们分析网络的局部结构和整体特性。在本文中我们重点研究不同复杂网络结构下的Ollivier-Ricci曲率和Lin-Lu-Yau Ricci曲率。并通过研究网络中Ollivier-Ricci曲率、Lin-Lu-Yau Ricci曲率和Wasserstein距离的定义,借助Dijkstra算法和沃格法来实现在复杂网络中对这两种Ricci曲率的计算,分析这两种曲率的相关关系。 本论文中将使用三种不同性质的复杂网络——ER随机网络、WS小世界网络和BA无标量网络。借助这
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