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本发明涉及一种用于文档分析的关键词提取方法、装置及存储介质，涉及文本分析技术领域。本发明根据预设短语粒度确定的候选词提取规则从原始文档中提取候选词组成第一词集；并根据第一相关度从所述第一词集中筛选出第二词集；利用预测模型针对所述原始文档生成预测词组成第三词集；确定所述第二词集和所述第三词集的并集；根据并集中候选关键字第二相关度和背离度筛选所述候选关键词得到原始文献的关键字集。通过预测模型预词汇的方式扩充关键字，实现关键字的关联性的扩散，丰富关键词的表达方式，减少语料库范围限制。基于第一相关度、第
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116757191 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310686337.1 G06F 40/216 (2020.01)
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