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本发明提出了一种基于YOLO的面向室内动态场景的VSLAM方法,包括1)采集彩色图像和深度图像,输入SLAM系统;提取特征点及深度,并将特征点ID与深度值一一对应;2)通过YOLO目标检测算法检测图像中的物体,并获取其检测框;3)对于动态物体,将检测框中的特征点进行基于深度的聚类,将动态特征点进一步分离出来;4)对于潜在的动态物体,利用多视图几何原理结合深度阈值判断其动态性,当该物体被判断为动态物体时,认为其检测框内的特征点均为动态特征点;5)将所有动态特征点剔除,其余特征点输入SLAM系统,进
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116758116 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310682496.4 G06V 10/762 (2022.01) (22)申请日 2023.06
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