一种改进MobileNetV2的分心驾驶行为检测模型轻量化方法.pdfVIP

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2023-09-16 发布于四川
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一种改进MobileNetV2的分心驾驶行为检测模型轻量化方法.pdf

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近年来有关分心驾驶行为识别的研究取得了较大的进展,基于深度学习的方法被越来越多的科研人员广泛关注，但大多数模型存在权重文件大的问题,进而在实际应用和部署方面存在困难，因此对模型进行轻量化改进很有必要。针对现有分心驾驶识别算法模型过大、难以适应低计算环境等问题，选用轻量级网络MobileNetV2作为主干网络并进行改进，通过Ghost模块替换逐点卷积降低计算量，并且加入LeakyReLU函数避免神经元死亡的问题，在此基础上，通过通道剪枝算法进一步减小模型参数，之后训练改进后的MoblieNetV2

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116757255 A (43)申请公布日 2023.09.15 (21)申请号 202310653803.6 G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2023.06.