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基于事故树分析法的安全社区安全控制研究 1 社区风险干预对策 安全社区建设已成为加强安全“双基础”活动、创新安全管理的重要平台。风险诊断工作, 对于安全促进方向的决策起着支撑性作用。要实现合理、有效的社区风险诊断, 必须借助各领域的科学评价方法进行系统分析。 本文试图通过运用事故树, 实现对某镇道路交通主要事故的分析, 获得事故风险干预对策。由此探讨事故树分析法在安全社区风险诊断中的适用程度及运用方向。 2 劳动原则和方法 2.1 事故树分析法的数学运算 事故树分析 (FTA) 是安全系统工程中常用的一种演绎推理分析方法, 把系统可能发生的某种事故 (顶事件) 与导致事故发生的各种原因 (中间事件、基本事件) 之间的逻辑关系用事故树的树形图表示, 通过对事故树的定性和定量分析, 为确定安全对策提供依据。 事故树分析法的数学运算, 主要是基于图论、布尔代数运算规则及概率论相关原理。本文采取“Easy Draw事故树绘制与计算程序V2.19”实现绘制、计算过程, 故相关数学公式在此省略。 2.2 工作方法和流程 2.2.1 基础数据的收集 准备工作所需的基本安全技术知识、事故的历史数据、危险源分布情况、相关人员的建议。 2.2.2 确定上升事件 按照严重程度/发生频次由高至低的选。 2.2.3 制作事故树 按照事故与基本事件/中间事件的逻辑关系编制事故树。 2.2.4 定性定量分析 通过结构化简, 求出最小割集和最小径集, 确定各基本事件的结构重要度排序, 得出最佳方案及控制环节的先后排序, 同时可计算概率。 2.2.5 干预措施和建议 根据每个事件的事故树分析结果, 可以汇总出全面降低或预防这些事故的优化方案集合, 为安全促进工作提供支撑和素材。 3 根据城市交通事故发生树分析 3.1 道路交通概况 从当地各部门、机构以及居民中搜集了5类信息: (1) 道路交通概况; (2) 日常隐患排查结果; (3) 交管部门的事故记录数据; (4) 医疗机构监测到的相关伤害类型和原因; (5) 通过问卷、座谈获得的公众意见。 3.2 安全设施事件组合 结合基础资料及会商意见, 从事故发生频次和严重程度两方面考虑, 得出4类对该镇交通安全状况起控制作用的事件组合为事故树顶上事件: (1) A、B路口车辆碰撞 (A、B路口路况及事故细节接近, 视为同一事件) ; (2) 山区环线车辆坠崖; (3) 丙渠临河路段车辆坠河 (潜在事故) ; 3.3 运行树模型的构建 3.3.1 车辆驾驶过程事件 顶事件: T路口车辆碰撞 中间事件: M1:车辆未按规则通行, M2:避让不及时, M5:路口信号失灵。 M6:未遵守信号指示, M4:制动距离过长, M3:初速度过快。 M10:未及时采取措施, M8:超载, M9:车况较差。 M7:故意超速, M11:未采取替代措施或手段, M12:运动位置重合。 基本事件: X1:安全意识较差, X2:限速标志不明显或无限速标志, X3:监控、处罚力度不够, X4:执法监督力度不够, X5:安全意识薄弱, X6:未按要求年检和保养, X7:报废车辆、非法改装车辆, X8:安全意识差, X9:缺乏现场监管, X10:设备故障, X11:巡查频率不够, X12:当地缺少临时信号设备, X13:管理人员缺乏指挥能力, X14:通过路径有交叉点, X15:两辆车同时行驶至交叉点。 顶事件: T车辆坠崖 中间事件: M1:车辆失控驶出路面外侧, M2:弯道速度过快, M3:人为因素导致。 基本事件: X1:道路临边无防护措施, X2:酒驾、疲劳驾驶导致坠崖, X3:缺少限速标志或设施, X4:超载, X5:恶劣天气 (省略事件) , X6:避让导致坠崖, X7:安全意识薄弱。 3.3.3 行人驾驶设施 顶事件: T车辆坠河 中间事件: M1:路段无照明, M2:超速过弯, M3:误判路况。 基本事件: X1:丙渠临边无隔离防护, X2:照明设施损坏, X3:未安装照明设施, X4:酒后驾驶, X5:安全意识差, X6:标志缺失, X7:路况信息未通报、公示。 顶事件: T车辆对行人造成伤害 中间事件: M1:行人行走在机动车道, M2:车辆避让行人失败, M3:行人避让车辆失败, M4:车辆违反交规。 基本事件: X1:无过街天桥等设施 (横穿) , X2:无人行道 (沿路) , X3:行人违反交规, X4:酒驾/疲劳驾驶, X5:年老体弱/年幼缺乏看护, X6:安全意识/行为薄弱。 条件事件: C1:车辆减速距离不够。 3.4 防控事件的最孔径集 (1) 利用布尔代数对各树进行结构函数化简 (过程略) ; (1) 引发事件“A、B路口车辆碰撞”的最小割集有15个: (2) 引发事件“山区环线车辆坠毁”的最小割集有6个: (