现代市场调查与预测试题及答案第十章定量预测方法 .pdfVIP

现代市场调查与预测试题及答案第⼗章定量预测⽅法 ⼀、填空题 1、对所有市场现象之间的数量依存关系可分为函数关系和相关关系两⼤类。 2、时间序列数据的主要变动类型有长期变动趋势、季节变动趋势、循环变动趋势和随机变动趋势。 3、季节变动有⽐较固定的周期，其变动周期通常为⼀年 ；⽽循环变动⽆固定规律，其周期通常在⼀年以上。 4、当时间序列呈⽐较稳定趋势时，适宜于⽤算术平均法进⾏预测；⽽当时间序列逐期增长率⼤致相同时，适宜于⽤⼏何平 均法进⾏预测。 5、移动平均法能揭⽰时间序列长期变动趋势，该⽅法预测的准确程度主要取决于移动期数的选择。 6、当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是⼆次移动平均法，其基本预 测模型为：?t T t t X a bT +=+，其中t a =(1)(2)2t t M M -，t b =(1)(2)2 ()1 t t M M n -- 。 7、指数平滑法的基本含义是：1t +期预测值＝1t t αα??实际值＋（－ ）预测值 8、指数平滑法，实际上是⼀种特殊的加权平均法。它对离预测期最近的观察值给予较⼤的权数，⽽对离预测期 最远的观察值给予较⼩的权数。 9、应⽤⼆次指数平滑法进⾏预测时，通常令⼆次平滑的初始值) 2(1S ＝) 1(1S 10、最⼩⼆乘法的基本原理是：若以t y 表⽰时间序列中各期的实际值，t y 为预测值，满⾜实际值与预测值的离差平⽅和最⼩的直线为最佳直线。它的数学表达式为： 最⼩=-∑2)?(t t y y 11、直线趋势延伸预测法确定a 、b 值的常⽤⽅法是最⼩⼆乘法和直观法。 12、当时间序列各数据分布呈抛物线时，最适合的预测⽅法是⼆次曲线趋势外推法；当时间序列反映预测⽬标的发展趋势⼤ 体按⼀定⽐例增长时，最适合的预测⽅法是指数曲线趋势外推法。 13、⼀元相关回归分析市场预测法，是根据⼀个⾃变量去预测⼀个因变量的市场预测⽅法。 14、多元回归预测的统计检验内 容有标准误差检验、F 检验、 t 检验和r 检验。 15、因果关系的分析⽅法在市场预测中常⽤的⽅法有回归分析法和经济计 量法。⼆、判断题 1、对定量预测⽅法来讲，某种特定预测⽅法的预测能⼒主要取决于数学模型和数据样式的相称情况。 （√） 2、定量预测是就预测对象⽬标运动的内在机理进⾏质的分析，据以判断未来质的变化趋向，并辅以量的表述。 （ × ） 3、季节变动⼀般是指市场现象以年度为周期，随着⾃然季节的变化，每年都呈现的有规律的循环变动。 √（） 4、时间序列分析法⽤于中、长期预测会⽐较精确 （×）（短期、近期） 5、当时间序列数据波动较⼩时，可以基于较短的观察期和较少的数据，得到相对较为精确的预测结果。 （√） 6、算术平均法使⽤于预测⽬标发展过程⼀贯上升或下降，且逐期环⽐速度⼤体接近的情况。 （×）（⼏何平均法） 7、在确定加权平均法的全数时，可采⽤由距离预测期较远到较近逐步递增的⽅法。 （×）（递减） 8、加权平均法没有考虑事件的长期变动趋势。 （×） 9、当时间序列资料既呈现季节性变动，⼜呈现长期发展趋势时，⽤加权平均法⽐⽤算术平均先进。 （√） 10、时间序列发展趋势呈⽔平样式，趋势⼤致保持某⼀平稳⽔平时，移动平均数与跨越期长短关 系较⼤。（×）(关系不⼤) 11、若时间序列观察值越多，移动期数应越短。（×） 12、在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越⼤，⽽越是远期的数据权数越⼩。(√) 13、在应⽤指数平滑法进⾏市场预测时，平滑常数a越⼩，视当前信息越重要。（×） 14、⼆次移动平均法和⼆次指数平滑法均适⽤于时间序列呈线性趋势变化的情况。（√） 15、直线趋势延伸预测模型的参数主要靠经验判断决定。（×） 16、直线趋势延伸预测模型中的时间变量的取值取决于未来时间相距建模时点的时间周期数。（×）（取决于未来时间在时间 序列中的时序） 17、随着时间的推进，时间序列资料增加，但直线趋势延伸预测模型参数⽆需重新计算。（×） 18、直线趋势延伸预测模型较适合趋势发展中有波动的预测⽬标的短期、近期预测。（×） 19、预测类似如产品寿命周期的S形时间序列，常见的预测⽅法有逻辑曲线⽅程和指数 趋势延伸法。（×） 20、直接平均季节指数法计算简单，⽤这种⽅法计算得到的季节指数往往精确度很⾼，可以⽤来进⾏精确的季节性预测。 （×） 21、全年⽐率平均法适合⽆趋势变动的季节模型的预测。（√） 22、回归分析就是依据事物内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势。（√） 23、在应⽤多元线性回归分析法进⾏市场预测时，选取越多的⾃变量越好。（×） 24、 ｜r ｜的⼤⼩与S余的⼤⼩是成正⽐的。( F