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本发明公开了一种可以应用于高速网络场景下进行网站指纹识别的技术方案。该方案通过构建网站指纹,从网络流量中识别出受监控网站的流量和访问信息。本发明中的识别方案分为模型训练和在线识别两个阶段。在模型训练阶段,首先,在用于训练的网页数据采集阶段进行系统抽样,然后将抽样后的流量进行组流处理,并从每个流中提取出TLS记录大小的频繁项作为该流的特征。第二步,采用层次聚类算法对频繁项特征进行聚类,根据特征之间的相似度对样本进行标注,得到具有完整标签的训练集。最后,使用数据集训练机器学习分类模型,得到网站指纹识
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116668111 A (43)申请公布日 2023.08.29 (21)申请号 202310617536.7 (22)申请日 2023.05.29 (71)申请人 东南大学 地址 210096
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