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PM2.5演变评估模型 及治理方案研究 YZBB 队 苗 帅 （ ） ） 张 媛 （ ） 2013年 数学建模竞赛D题 队名 队员介绍 程序员鼓励师 程序员 PPT设计师 负责协调工作 讲PPT 负责逻辑设计 问题背景 环境 新指标： PM2.5 SO2 NO2 PM10 O3 CO 问题一重述及分析 重述：分析PM2.5与SO 、NO 、CO、PM10、 2 2 O 之间的关系。 3 析：结合 市和西安市环境 数据，进行多 元回归建模与模型检验。 为什么要建 立多元回归 模型 市 点数据 PM2.5 的相关因素分析 239条数据 237条数据 PM2.5与SO 、NO 、PM10、CO、O 之间的相关系数矩阵 2 2 3 SO2 NO2 PM10 CO O3 PM2.5 SO2 NO2 PM10 CO O3 PM2.5 PM2.5与SO 、NO 、PM10、CO、O 之间的显著性检验矩阵 2 2 3 SO2 NO2 PM10 CO O3 PM2.5 SO2 NO2 PM10 CO 置信度 O3 PM2.5 99.9% PM2.5 与其它 5 个污染指标的线性相关性 在显著性水平α=0.01 上，均是显著的 西安市 点数据 PM2.5 的相关因素分析 相关系数分别为： R= ( 0.6741 0.5190 0.7433 0.7417 -0.4421 -0.4658 ) 问题一结论： PM2.5 与SO2、 NO2、 PM10 及 CO 具有显著线性相关性 （相关系数都明显大于 0.7） 问题二重述及分析 重述： ➢ 描述西安市内PM2.5的时空分布规律 ➢ 建立PM2.5的发生和演变规律的数学模型 ➢ 建立针对突 形的污染扩散预测与评估方法 ➢ 检验模型合理性 2.1 西安市内PM2.5的时空分布规律 数据 值处理： PM2.5值 建立PM2.5关于三个已知数据的回归模型进行预测 值处理，建立回归模型 Y表示PM2.5浓度 Xi分别表示SO2，NO，PM10的浓度