面向产品生命周期的库存分析与订货策略优化研究.docx

? ? 面向产品生命周期的库存分析与订货策略优化研究 ? ? 许雪琦，陆安琪，王 雷 （杭州电子科技大学 管理学院，杭州 310018） 0 引言 B公司是国内有名的电动工具附件供应商之一。近年来，其产品销售额的增长趋势逐渐放缓，库存积压问题愈加严重，企业经营成本日益增加。仅2019年，公司积压库存金额高达90万元，占总库存价值的30%，与16%的预期积压率相比，增加了14个百分点。C产品是B公司的主要产品之一，于2014年初进入市场销售，2019年销售额达到公司销售总额的15%左右，但其库存积压金额也占到总积压金额的21%。通过优化C产品的订货策略，科学控制库存积压，将有利于公司总库存的优化和改进，是企业发展亟需解决的问题。 近年来，不少学者基于产品生命周期理论进行库存问题的研究。如韩永夫、汉方[1]等人用皮尔模型对产品生命周期进行拟合，并针对不同阶段提出相应的营销策略来减少企业经营风险。闫果红[2]结合产品的生命周期阶段特征，对畅销教辅图书在减少库存量、退出市场时间等销售决策提供了指导。李宇峰[3]以Q企业定制标准件为例，结合其所处生命周期阶段，分别提出适合的订货决策，减少呆滞库存数量。 上述研究结合理论分析，针对产品生命周期的所有阶段提出相定性的库存管理策略。由于缺乏针对实际问题的定量分析，可操作性受限。本文针对B公司库存积压问题严重的C产品，从现实销售数据分析出发，首先确定了产品的生命周期阶段，并结合成长期库存特征，选择适当的订货策略。利用Arena仿真算法，精确对比了不同订货策略下产品的库存量变化情况，确定了适合C产品的最优订货策略。本文的研究工作面向产品生命周期，通过分析C产品当前在销售市场中的生命周期阶段与需求特点，研究科学有效的订货策略，对企业减少库存积压风险，降低库存成本，提高管理效率具有非常重要的现实意义。 1 C产品生命周期阶段的模型拟合与确定 产品生命周期曲线的拟合有多种模型可选，主要有多项式生长曲线模型、Gompertz曲线模型、皮尔模型等。研究证明，多项式生长曲线模型在整体拟合与阶段划分两方面效果更好[4]。 基于多项式模型，对C产品的生命周期曲线进行拟合。通过比较发现，随着阶数的增加，曲线的拟合度越高。如图1所示，四阶和五阶的曲线出现了不规则外推，需求预测值失真。其中，三阶多项式曲线的变化趋势是先增加，后趋于平稳，最后衰退，这个过程与产品生命周期曲线的变化趋势高度相似。 图1 不同阶数下的多项式模型拟合对比 基于三次多项式模型对C产品的生命周期阶段进行划分。生命周期曲线的需求量变化可由图2进行表示，设纵轴为需求量，横轴为时间，分为导入期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段。 图2 三阶多项式需求量变化曲线 t1点——产品利润的极小值，此时的利润可能是负值； t2点——产品利润增长率由快到慢的拐点； t3点——产品利润的极大值，是产品生命周期中的饱和点。 根据C产品在2014～2019年的市场销售量（表1所示），利用SPSS软件回归分析的曲线估计方法进行求解，划分产品的四个生命周期。 表1 2014～2019年C产品销售量（万件） 由SPSS软件分析回归-曲线估计-立方模型，得回归方程为：yt=-0.15t+0.071t2-0.003t3+2.753 回归方程的复相关系数R=0.991，决定系数R2=0.981，且P值为0.028，结果显著。进而求得C产品各个生命周期阶段分界点值为：t1=1.56，t2=7.89，t3=14.21 根据上述三个曲线分界点值，得出以下结论： 1）当t≤1.5时，即在C产品2014年初开始销售之后的一年半内，即2014年～2015年6月，为生命周期的导入期。 2）当1.5＜t≤8时，在1.5～8年内，即2015年6月-2021年，为C产品生命周期的成长期。 3）当8＜t≤15时，即在2022～2028年，为产品生命周期的成熟期。 4）当t＞15时，即在2028年后，C产品进入衰退期。 在本文的研究期间，C产品正处于产品生命周期中的成长期。2022年之后，将逐渐过度到成熟期。成长期的C产品，已得到客户的基本认可，并开始大量购买，需求量和利润率都在快速增长，市场逐步扩大[5]。同时，由于已具备大批量生产的条件，生产成本相对有所降低。此外，竞争者看到此类产品有利可图，纷纷开始进入市场，使得同类产品供应量增加，销售价格会受到一定的影响。成长期产品的这些特点，不可避免地对库存量的控制造成影响。 2 成长期产品的库存与订货策略分析 2.1 产品生命周期对库存的影响 随着产品跨越整个生命周期，其库存管理的重点会发生变化[6]。传统的库存管理方法只能满足生命周期中某一阶段的要求，无法适用于全生命周期。表2从定性角度，汇总了不同生命周期阶段中，影响库存量的各因素的变化情况。 表2 影