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《人工智能导论》考试大纲 课程编号： 课程类别：专业领域课 总学时数： 学分数： 一、考试对象 计算机科学与技术（师范）本科学生 二、考试目的 《人工智能导论》课程考试旨在考察人工智能的基本概念、基本原理和方法的基 础上，注重考察在计算机领域中应用人工智能技术分析和解决较复杂问题。 三、考试方法和考试时间 、考试方法： （闭卷 笔试） 、记分方式：百分制，满分为 分 、考试时间： 分钟 、试题总数：约 大题 、命题的指导思想和原则 命题的总的指导思想是：全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识 点学习、理解和掌握的情况，特别是灵活解决问题的能力。命题的原则是：题目数 量多、份量小，范围广，最基本的知识一般要占 左右，稍微灵活一点的题目要占 左右，较难的题目要占 左右。 、题目类型 （ ）选择题（每题 分，共 分） （ ）判断题（每题 分，共 分） （ ）填空题（每空 分，共 分） （ ）名词解释 （每小题 分，共 分） （ ）简答题（每小题 分，共 分） （ ）综合题（每题 分，共 分） 四、考试内容、要求 （一）人工智能简介 （ ）了解人工智能的研究领域和应用。 （ ）了解人工智能研究的发展和成果。 （ ）了解人工智能研究存在的问题。 （二）知识表示 （ ）了解知识表示的作用、功能和性能。 （ ）掌握产生式规则和产生式系统的组成，掌握产生式系统的控制策略（不可 回溯的控制策略和可回溯的控制策略） 。 （ ）掌握结构化的表示方法（语义网络法、框架表示法和面向对象表示法） 。 （ ）了解知识表示的实用化问题。 （三）问题求解的基本方法 （ ）掌握状态空间有哪些信誉好的足球投注网站和启发式图有哪些信誉好的足球投注网站的方法。 （ ）掌握与或图有哪些信誉好的足球投注网站、与或图的启发式有哪些信誉好的足球投注网站的方法。 （ ）掌握谓词演算、归结演绎方法和归结反演的方法。 （ ）掌握基于规则的正向和逆向演绎推理的方法。 （四）人工智能的应用 （ ）掌握专家系统的特点、类型、结构和建造步骤。 （ ）掌握专家系统实例—— 的开发过程。 （ ）了解专家系统的开发工具。 （ ）掌握规划的基本概念和经典的规划技术。 （ ）了解自动规划技术的新发展。 （ ）掌握自动配置的一般概念。 （ ）了解自动配置的建模过程。 （ ）掌握机器学习的基本概念、解释学习的过程和算法、遗传算法、知识发现 的处理过程和方法。 （ ）了解示例学习的基本策略、加强学习的基本方法、基于范例推理的过程、 数据挖掘的原理。 五、试题结构（内容、题型、分数分配） 序号 题 型 考试内容 分数分配 备 注 选择 各部分基本概念 分 （ 小题× 分 小题） 判断 各部分基本概念 分 （ 小题× 分 小题） 填空 概念、基本操作 分 （ 空× 分 每空） 名词 与课程相关的专业名 分 （ 小题× 分 小题） 解释 词 简答 所学全部内容 分 （ 小