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实验设计－随机化区组设计 　随机化区组设计是一种在M个区组的每一区组内对K种处理进行比较的设计。每个区组含K个匹配的实验单元和K种随机分派的处理，并要求将每种处理分派给每个区组内的每一个单元。 例：某超市A有一天将3个竞争超市（超市B、超市C和超市D）的49种杂货项目的售价与本超市售价作了比较。下表列出随机选出的7个项目的价格。试问：怎样才能确定这四个超市杂货项目的平均价格之间是否有差别？ 当前第31页\共有62页\编于星期三\6点 实验设计－随机化区组设计 　 杂货项目 超市A 超市B 超市C 超市D 麦片 1.1美元 1.18美元 1.39美元 1.18美元 果冻 0.24 0.24 0.31 0.26 肥皂 0.52 0.60 0.63 0.55 克利斯科油 1.26 1.70 2.27 1.29 洁唇纸 0.67 0.70 0.79 0.70 金枪鱼肉 0.63 0.66 0.79 0.63 德蒙特豌豆 0.43 0.47 0.65 0.47 当前第32页\共有62页\编于星期三\6点 实验设计－随机区组设计 　 观测个体 处理1 … 处理i … 处理k 区组均值 区组1 … … 区组2 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 区组b … … 处理均值 当前第33页\共有62页\编于星期三\6点 实验设计－随机区组设计 　在随机区组实验设计中，总体差异平方和被分解为三部分：处理平方和、区组平方和及误差平方和： 　 当前第34页\共有62页\编于星期三\6点 实验设计－随机区组设计 　令 　则在　　之下 　 当前第35页\共有62页\编于星期三\6点 实验设计－随机化区组设计 　方差分析表 方差来源 平方和 自由度 均方和 F－值 处理间 SSTR k-1 MSTR MST/MSE 区组间 SSBL b-1 MSBL 误差 SSE (k-1)(b-1) MSE 总计 SST N-1 MST 当前第36页\共有62页\编于星期三\6点 实验设计－随机区组设计 　在前例中 　 当前第37页\共有62页\编于星期三\6点 实验设计－随机区组设计 　令 　则在　　之下 　 当前第38页\共有62页\编于星期三\6点 实验设计－随机化区组设计 　方差分析表 方差来源 平方和 自由度 均方和 F－值 处理间 SSTR k-1 MSTR MST/MSE 区组间 SSBL b-1 MSBL 误差 SSE (k-1)(b-1) MSE 总计 SST N-1 MST 当前第39页\共有62页\编于星期三\6点 多因素实验设计 影响试验结果（因变量的取值）的因素同时有多个。 主效应：因素水平的改变所造成的试验结果的改变； 交互效应：当某一因素的效应随另一因素的水平不同而不同，则称职这两个因素之间存在交互作用。由于交互作用引起的试验结果的改变称为交互效应。因素间是否存在交互作用，直观上可通过交互作用图判断，理论上可通过专门的数学方法进行检验。 当前第40页\共有62页\编于星期三\6点 因素B 因素A A1 A2 … Ar B1 x11 x12 … x1r X1. B2 x21 x22 … x2r X2. … … … … … … Bs xs1 xs2 … xsr Xs. X.1 X.2 … X.r 特点：每一处理只有一个观测值 双因素实验设计—不考虑交互作用 当前第41页\共有62页\编于星期三\6点 双因素实验设计－不考虑交互作用 例如：考虑不同推进器及不同燃料对射程的影响，试验结果如下： 推进器1 推进器2 推进器3 燃料1 58.2 56.2 65.3 燃料2 49.1 54.1 51.6 燃料3 60.1 70.9 39.2 燃料4 75.8 58.2 48.7 当前第42页\共有62页\编于星期三\6点 双因素实验设计—不考虑交互作用 不同推进器及不同燃料对射程的影响图 当前第43页\共有62页\编于星期三\6点 双因素实验设计—不考虑交互作用 方差分析模型： 观察值=未知常数+因素A效应+因素B效应+残差 因素A与因素B间不存在相互作用 某一特定的组合（单元）的联合效应不会大于各因素的主效应之和。 当前第44页\共有62页\编于星期三\6点 　　 课程：商务统计与SPSS应用　 方差分析与实验设计演示文稿 当前第1页\共有62页\编于星期三\6点 （优选）第六讲方差分析与实验设计 当前第2页\共有62页\编于星期三\6点 方差分析－多个等方差正态总体均值的假设检验 引例：为了了解工人对综合质量管理了解多少，从三个工厂各随机抽取6名工人进行测验，得分