一种基于雨天视频的深度学习降雨强度量化方法.pdfVIP

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2023-08-12 发布于四川
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一种基于雨天视频的深度学习降雨强度量化方法.pdf

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本发明属于市政工程雨水实时测量领域，提供一种基于雨天视频的深度学习降雨强度量化方法，包括将降雨视频分解为时间序列的图像；搭建卷积神经网络CNN模型提取图像的特征；搭建循环神经网络RNN模型提取时间序列的特征；综合降雨图像特征提取与时间序列构建深度学习雨强计算模型；通过深度学习雨强计算模型计算降雨视频对应的雨强。相对于传统基于降雨视频的雨强计算方法，本发明所提出的基于雨天视频的深度学习降雨强度量化方法能够对时间序列进行建模，提高了算法的精度。相对于使用单张图像计算雨强，本发明所提出的基于雨天视频的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116580331 A (43)申请公布日 2023.08.11 (21)申请号 202310357116.X G06V 10/62 (2022.01) (22)申请日 2023.04.