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本发明提供了基于Bagging‑XGB模型的城市内涝积水的预测方法,属于预测方法技术领域。本发明包括:a)建立积水区域与降雨监测站和泵站之间的拓扑关系;b)获取全市范围内积水、降雨监测数据、泵站运行、雨水排水管道数据,并根据步骤a)的拓扑关系,得到积水区域数据并判断降雨是否引发积水,建立模型训练数据;c)平衡数据分布,划分为训练集与验证集数据;d)使用训练集数据训练Bagging‑XGB模型;e)使用验证集数据验证模型的准确率与召回率,评价模型的泛化能力。本发明通过易采集的数据,无需高精度数据依
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116578931 A (43)申请公布日 2023.08.11 (21)申请号 202310344278.X (22)申请日 2023.04.03 (71)申请人 上海网波软件股份有限公司 地址
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