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本发明公开一种基于支持向量机的空域频谱感知方法，包括以下步骤：S1：M阵元均匀线阵获取接收数据；S2：计算接收数据的第一特征和第二特征，所述第一特征为所述接收数据的空间谱最大值，所述第二特征为所述接收数据的前后两段数据的角度差；S3：根据所述第一特征和第二特征，构造特征向量；S4：将所述特征向量与对应的标签构成训练样本集，采用支持向量机算法训练所述样本集，得到支持向量机分类器；S5：采用所述支持向量机分类器对授权用户状态进行分类。本发明根据信号的空域特性，提出了两种新的特征以区分信号和噪声，然后
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116582204 A (43)申请公布日 2023.08.11 (21)申请号 202310392296.5 (22)申请日 2023.04.12 (71)申请人 中山大学
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