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本发明公开了一种基于多视角图像特征融合的脑膜瘤自动分级方法,包括如下步骤:S1:针对模型输入端,将Dicom格式数据的病变图像转换成PNG数据后无需进行任何图像增强以及数据扩增处理,作为三个通路输入进多视角图像特征融合模型;S2:去掉ResNet的全连接层以及最大池化,作为每个视图特征提取的基础网络,引入迁移学习,并在模型上增加归一化的注意力模块抑制相关视图的不显著特征,以提取到每个视图最佳的特征信息;S3:在对每个视图提取的特征信息进行融合后,进行特征再提取,进一步过滤干扰信息,本发明利用三个
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116563564 A (43)申请公布日 2023.08.08 (21)申请号 202310401983.9 (22)申请日 2023.04.17 (71)申请人 天津工业大学 地址 300300
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