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本申请实施例涉及药物治疗效果检测与评价技术领域,特别涉及一种基于多模型的结节性硬化症引发癫痫的治疗效果预测方法,该方法包括:在训练集、测试集中提取特征变量;基于特征变量,分别在训练集、测试集中提取目标变量;基于目标变量,对预处理后的训练集进行特征选择;基于目标变量以及已选择的特征,分别训练多种学习模型;分别将测试集的特征集合输入多个训练后的学习模型中进行模型训练,得到多个预测结果;对多个预测结果进行融合,得到最终预测结局。本申请提供的方法,针对于儿童结节性硬化症引发的癫痫的特性,提取数据中的特征
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116564514 A (43)申请公布日 2023.08.08 (21)申请号 202310371886.X G06F 18/25 (2023.01) (22)申请日 2023.03.
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