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本发明公开了一种改进ResNeXt50和多光谱成像的皮带破损识别方法,包括以下步骤:(1)皮带破损多光谱图像数据获取,对数据进行统一的标准预处理;(2)皮带破损光谱图像的样本划分;(3)构建针对皮带破损图像的改进ResNeXt50识别模型;(4)对模型进行实际测试。本发明基于ECANet进行皮带破损多光谱图像信息的识别模型构建,提出一种新的ECA‑ResNeXt网络模型能够更有效、准确的识别皮带破损图像。采用AttentionGNN对小样本皮带破损图像进行增强,可以有效避免过拟合。非常适用于实际
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116524250 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310423611.6 (22)申请日 2023.04.15 (71)申请人 安徽理工大学 地址 232000
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