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本申请公开了一种基于循环神经网络的存储器建模方法和装置，首先获取待建模存储器的电参数特性数据；然后依据电参数特性数据获取电参数训练集以对循环神经网络模型进行训练；再输出完成训练的循环神经网络模型的模型网络参数；最后依据模型网络参数撰写Python脚本，以用于待建模存储器的模型卡生成。由于提出了基于循环神经网络的存储器件建模的通用方法，提出结合神经网络对存储器件进行模型构建的方法，可以加速存储器模型的建立过程，对整个工艺协同设计流程也可以起到加速作用。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522757 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310302731.0 (22)申请日 2023.03.27 (71)申请人 北京大学深圳研究
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