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本发明公开了一种基于压缩感知的非正交多址系统的脉冲噪声抑制方法，其利用NOMA通信系统中全子载波的信息估计脉冲噪声，增加了观测矩阵的维度，显著提升了稀疏信号重构的性能，通过这种方式，使得本发明方法可以不受空子载波和导频子载波数量的限制，提升了系统的频谱效率；基于稀疏贝叶斯学习理论，除了假设脉冲噪声和信道的稀疏性外，不需要脉冲噪声和信道的先验信息，也不需要假设信道脉冲响应长度已知；基于压缩感知理论，引入稀疏贝叶斯学习理论联合估计脉冲噪声和信道，使用期望最大化算法迭代求解，使得本发明方法不仅减小了脉
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116527460 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310220842.7 (22)申请日 2023.03.09 (71)申请人 宁波大学 地址 315211
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