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本申请涉及一种加工件缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,应用于图像处理技术领域,所述方法包括:获取待检测图像,通过预先训练的神经网络模型对待检测图像进行特征提取,得到待检测图像的图像特征;从图像特征库中获取样本图像特征;其中,每个样本图像特征是将样本图像输入神经网络模型进行特征提取得到的;样本图像特征包括无缺陷类型的样本图像特征;根据无缺陷类型的样本图像特征,生成高斯分布函数;计算待检测图像的图像特征在高斯分布函数中的概率密度值;其中,概率密度值表示待检测图像为无缺陷图像的概率;根据概率密度
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116523871 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310477163.8 G06N 3/0455 (2023.01)
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