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本发明公开了一种基于自适应阈值的开集辐射源个体识别方法，首先基于辐射源已知数据集，通过深度度量学习获取预训练模型并用作特征提取器，使用特征提取器处理辐射源数据集，建立辐射源特征表示库，再计算初始动态阈值和用于调节动态阈值的自适应阈值调节函数，根据自适应阈值调节函数，实时调节动态阈值以获得自适应阈值，并以此判断测试集为已知辐射源或未知辐射源，最后依据识别结果，实时更新或新增辐射源特征表示库、动态阈值，再进行下一轮识别。本发明的方法可自适应调节每类辐射源的实时动态判别阈值，使其适应不同场景和不平衡数
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522240 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310473969.X G06N 3/0464 (2023.01)
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