一种基于多尺度混合卷积网络的高光谱图像分类方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.51万字
约 14页
2023-08-02 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于多尺度混合卷积网络的高光谱图像分类方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明属于图像分类处理技术领域，尤其为一种基于多尺度混合卷积网络的高光谱图像分类方法，该方法具体包括如下步骤，步骤1，高光谱图像：采用公开的高光谱图像数据集；步骤2，图像预处理：对步骤1中的高光谱图像进行数据降维并对降维之后的图像进行样本取块，得到一个高光谱样本块。本发明采用多个多尺度3D卷积模块对高光谱图像的空‑谱联合特征进行提取，充分融合不同尺度下的光谱和空间维度特征，提高高光谱图像的分类性能。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116524265 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310492375.3 G06V 10/82 (2022.01)