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本发明提供一种基于紫外‑可见光谱法的工业废水分类方法，该分类方法步骤如下：获取待测废水的原始光谱数据；对原始光谱数据去噪，将去噪的数据划分为训练集、测试集与验证集；通过CNN模型提取输入特征，构建特征向量；将特征向量输入到GRU网络中进行模型训练；采用softmax分类器将经过GRU网络激活处理的所述特征向量，并通过测试集与验证集对模型中参数进行更新优化迭代，进而生成CNN‑GRU分类混合模型；通过CNN‑GRU分类混合模型进行预测，得到预测的分类结果。利用CNN提取光谱数据特征，接着输入GRU
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522235 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310242099.5 G06N 3/0442 (2023.01)
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