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本发明公开了一种面向concat算子的神经网络模型高精度量化方法及系统，在量化前按照本发明提出的方法对模型进行快速等价变换，将concat模型替换成Eltwise模型，不会影响量化前模型的计算结果。concat模型的量化需要将各输入分支设置成相同的量化参数，当各输入分支的数据范围相差较大时，由于一致的量化参数将带来巨大的精度损失，而对Eltwise模型量化时，虽然Eltwise的各输入分支也需要量化参数一致，但由于其执行的是通道内部的相加操作，可以有效避免各通道之间的差异性带来的量化损失，因此，
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116523021 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310467027.0 (22)申请日 2023.04.26 (71)申请人 西安微电子技术研究所 地址 71
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