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本发明公开了一种机械零部件无监督智能故障诊断方法及系统,涉及智能故障诊断技术领域,包括:制作旋转机械无监督智能故障诊断数据集,搭建旋转机械无监督智能故障诊断模型;训练无监督智能故障诊断模型,设计综合考虑基于映射和基于对抗的损失函数作为优化目标;评估模型,输入测试集样本,输出预测结果,得到在无监督前提下模型将源域知识迁移至目标域时的表现效果。本发明提供的机械零部件无监督智能故障诊断方法着重优化模型的骨干网络和域适应学习方式,提升模型性能,完善特征工程,综合考虑分类损失、映射域迁移损失及对抗域迁移损
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522070 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310263292.7 (22)申请日 2023.03.17 (71)申请人 贵州大学
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