基于有价值样本挖掘的图神经网络不平衡数据分类方法.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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基于有价值样本挖掘的图神经网络不平衡数据分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于有价值样本挖掘的图神经网络不平衡数据分类方法，所述基于有价值样本挖掘的图神经网络不平衡数据分类方法包括：S1：基于输入的图数据结构计算各图节点的梯度模长；S2：根据所述图节点的梯度模长，计算图节点的梯度密度；S3：根据所述图节点的梯度密度，重构损失函数，得到重构后的损失函数；S4：根据重构后的损失函数，以图神经网络模型的传播规则为基准对所述图节点进行特征学习，直到所述图神经网络模型的最后一层输出节点的特征表示；S5：根据所有所述图神经网络模型的输出节点的特征表示，利用图神经网

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522243 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310489472.7 (22)申请日 2023.04.28 (71)申请人郑州大学