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本发明公开了一种针对地表沉降监测数据的时空分析方法,在目标区域地表布设多个监测点,确定各监测点的空间坐标,以各监测点滤波后的时间序列数据为样本,建立并训练深度学习预测模型用于预测未来时间的变形情况;结合各监测点的空间坐标数据、滤波后的真实监测数据以及深度学习预测模型的预测数据为样本,建立各时间段的空间插值模型;将各监测时间段的空间插值曲面组合,通过三维重构建立本区起地表累计变形量在时间域上的三维重构模型,并借助三维滑动平均法建立时间域与空间域之间的隐含联系;通过对所建立的变形量三维时空模型进行切
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522083 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310205849.1 G01B 21/32 (2006.01)
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