一种基于分布式数据融合的集成学习电价预测方法和装置.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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一种基于分布式数据融合的集成学习电价预测方法和装置.pdf

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本发明涉及一种基于分布式数据融合的集成学习电价预测方法，所述方法为：网省公司区域内分布的每个地市，各自收集历史电价数据；对历史电价数据进行数据预处理，得到处理后的数据；将处理后的历史电价数据，通过机器学习模型进行训练，然后分别进行电价预测，得到电价的初步预测结果；使用处理后的历史电价数据对机器学习后的模型进行验证，得到每一个地市总体误差，并对初步预测结果进行加权融合，得到每个地市的未来预测电价；各个地市将各自的未来预测电价上传到中心，进行决策级融合，得到该网省公司区域的未来预测总电价，能够在降低

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116523126 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310451037.5 G06F 18/25 (2023.01)